16.10.2017, 11:51

Küresel Örnekleri ile Toplu Ulaştırma Örnekleri - 4

Kentsel şekillenme ve demiryolu toplu ulaştırması arasındaki etkin ilişki 1990’lar itibari ile dikkate değer bir noktaya ulaşmış olmasına karşın, benzer bir ilişki otobüs toplu ulaştırması için daha kısıtlı kalmıştır. Otobüs modellerinin kullanımının popülaritesi 1970’lerde ortaya çıkmıştır. Doğrusal regresyon modelleri, eşitlik modellerini eş zamanlı hale getirmekte ve değişen başarı oranları ile test edilen güzergâh ya da istasyon kullanım tahminleri için regresyon modellerini saymaktadır. Bağımsız değişkenler; hizmet arzı ya da yaklaşık hizmet düzey, nüfus yoğunluğu ve karma arazi kullanımı ile sosyo demografik karakteristikler için kontrolden sonra son dönemlerde de bazı yaya imkânları olarak görülebilir.

Karşılıklı geri besleme

Coğrafi bilgi sistemlerinin yaygınlık kazanmasına paralel olarak hızlı otobüs taşımacılığı modellerinin kullanımı da son on yılda yeniden bir ilgi kazanmaya başlamıştır. 1992 yılında yapılan bu tarz çalışmalarda, özellikle seferler boyunca hizmet teminindeki küçük değişimlerin etkisi başta olmak üzere sefer gözlemlerin açıklanması için hızlı otobüs hizmetinin mücavir alanındaki sosyodemografik nüfus bilgisi kullanılmıştır. Bu çerçevede; hafta içi zirve saatler, hafta içi gündüz saatleri ve hafta sonu gece saatleri için hizmet değişimi sonrası iniş ve biniş ekonometrik modelleri hesaplanmıştır. 1997 yılında yapılan bir çalışmada ise bir analiz düzeyi olarak güzergâhları kullanan eş zamanlı bir modele karşılık gelen seferlerin sınanması için bir kesim düzeyli model kullanılmıştır. Bu çalışma kapsamında arz ve talep, birbirleri arasında kuvvetli bir ilişki ve karşılıklı geri besleme bulguları ile modellenmiştir. Karma arazi kullanımı, nüfus ve istihdam yoğunluğu gibi çeşitli mücavir yapılaşma değişkenleri içermelerine karşın, mücavir alanın her bir güzergâh boyunca sabit olduğu kabulü ile verili bir model ile birlikte, daha küçük düzeyli bir analiz verisinin istenen duruma daha yakın olduğu anlaşılmaktadır. Seferlerin hizmet arzının yanı sıra kısmen de karma arazi kullanımı ve yoğunluğuna bağlı olduğu anlaşılmaktadır.

Hızlı otobüs taşımacılığı

Son olarak 2004 yılında yapılan bir çalışmada mücavir alanda yaya tesisleri, karma arazi kullanımı ve çeşitli sosyodemografik karakteristikler gibi bir dizi yapılaşma ölçütlerini dâhil eden Florida’daki bir otobüs sistemi için dur kalk düzeylerinin seyir modellemeleri hesaplanmıştır. Toplu ulaştırma sistemlerinde sefer aralıklarının modellenmesinde, diğer modlar ile etkileşimin yanı sıra yaya mücavir alanı, nüfus ve istihdama erişilebilirlik ölçütleri, istatistiksel olarak önemlidir.
İlgili çalışmalardaki kabullerle, hızlı otobüs taşımacılığı talebi ile ilgili çalışmalara uygulanan bir kısıt, toplu ulaştırma talebine dışşal olarak yansıyan bir açıklamalı değişken kabulüne dayanmaktadır. Toplu ulaştırma arzı ve çeşitli mücavir alan yapılaşma karakteristikleri, toplu ulaştırma talebi ile eş zamanlı hesaplanmaktadır. Toplu ulaştırma arzı için, acenteler mevcut talep düzeylerine göre hizmet düzeylerini ayarlayacak gibi görünmekte olup eğer toplu ulaştırma talebi öngörülemeyen bir şekilde artış gösterir ise de toplu ulaştırma arzı bir gecikme ile de olsa söz konusu talebi takip edecektir. Benzer bir argüman toplu ulaştırma istasyonları mücavir alan yapılaşma karakteristiklerini de uygulanmaktadır. Örneğin bir istasyondaki yüksek bir talep gelişim ve çevresel değişimleri uyaracak gibi görünmektedir.

Mikro ölçekli çevresel koşullar

Otobüs toplu ulaştırma talebi çalışmalarındaki ikinci bir genel kısıt ise güzergâhların ya da güzergâh kesimlerinin bir analiz birimi olarak kullanılmasıdır. 1997 yılında yapılan çalışmalarda; bu kısıtlardan dolayı istasyon düzeyinin daha uygun olabileceği, bununla beraber bir istasyon düzeyi modelinin mevcut durumdakinden daha detaylı veri gerektirdiğini, bundan dolayı ilerideki çalışmaların toplu ulaştırma talep modellerinin durma mesafelerine yoğunlaşabileceği ifade edilmiştir. Mücavir yapılaşma ve seyahat davranışları ile ilgili yapılan çalışmalardan çıkarılan bir sonuç ise istasyonlara erişilebilirliğin önemidir. Yoğunluk ve istihdam gibi zona bağlı ya da mücavir alan karakteristikleri, otobüs kullanımı çözümlemeleri ile ilgilidir istasyon düzeyindeki otobüs kullanımını etkileyecek olan tanımlı mikro ölçekli çevresel koşulların öngörülmesi uygun görünmektedir. Raylı sistemlerde olduğu gibi, otobüsün öncelenmesi, sadece mevcut mücavir yapılaşma (iskân ve istihdam yoğunlukları gibi) ile karşılanan yoğunluk ekonomilerine değil fakat aynı zamanda bu mücavir alanların fiziksel olarak toplu ulaştırma istasyonlarına nasıl bağlanacağına da bağlı olmaktadır.
Bu bağlamda bu tarz çalışmalar kapsamında daha önceki araştırmalarda belirlenen aciliyetli göstergeler ve gereksinimlere, istasyon düzeyinde mücavir yapılaşma ve lastik tekerlekli toplu ulaştırma kullanımı arasındaki bağıntının sınanması yolu ile cevap geliştirilmektedir. Mücavir alan çevresi ve sosyodemografik bilgilerden faydalanılmasına karşın, mücavir yapılaşmanın mikro özellikleri için bu tarz çalışmalar kapsamında toplanan birincil veriler kullanılmaktadır. Toplu ulaştırma arzı ve toplu ulaştırma talebi arasındaki eş zamanlılığın hesaba katılması için, bir eş zamanlı eşitlikler sistemi oluşturulmalıdır.

Etkili seyir sistemi…

Curitiba’nın ardından Bogota’nın hızlı otobüs taşımacılık sistemi (BRT) etkili seyir değerleri ve erişilebilirlik faydaları üretir iken raylı sistemlere nazaran düşük maliyetlibir toplu ulaştırmayı içermesinden dolayı da takdir kazanmaktadır. Sistem; platform dışı ücret toplama sistemi ile yüksek hizmet kapasiteli ve körüklü otobüsler için ayrılmış özel şeritlerden oluşmaktadır. 2006 yılı itibari ile söz konusu BRT sistemi, tamamı ayrılmış şeritten oluşan 69 km’lik hat, 94 istasyon, 747 otobüs ve ortalama 26,17 km/saat’lik işletim hızından meydana gelmektedir. Bogota’nın söz konusu eşsiz durumu yoğun kirlilik, güvenlik problemleri ve estetik görüntü kirlilikleri olan bir otobüs koridorundan, seyahat süreleri, gürültü kirlilik düzeyleri ve sera gazı salımlarında önemli miktarlardaki düşüşleri sağlayan yeni bir BRT sistemine dönüşüme dayanmaktadır. 
Yorumlar (0)
banner117
5
kısa süreli hafif yoğunluklu yağmur
banner153
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Galatasaray 27 71
2. Fenerbahçe 27 65
3. Samsunspor 27 51
4. Beşiktaş 26 44
5. Eyüpspor 27 44
6. Gaziantep FK 27 38
7. Göztepe 26 37
8. Başakşehir 26 36
9. Antalyaspor 28 36
10. Trabzonspor 26 35
11. Kasımpaşa 27 35
12. Konyaspor 28 34
13. Rizespor 27 33
14. Alanyaspor 28 31
15. Bodrum FK 28 30
16. Kayserispor 27 30
17. Sivasspor 27 27
18. Hatayspor 27 19
19. A.Demirspor 26 -2
Takımlar O P
1. Kocaelispor 30 59
2. Erzurumspor 31 54
3. Karagümrük 30 53
4. Gençlerbirliği 31 51
5. Bandırmaspor 31 51
6. İstanbulspor 30 46
7. Ahlatçı Çorum FK 30 45
8. Ümraniye 31 45
9. Boluspor 31 45
10. Iğdır FK 31 44
11. Amed Sportif 30 43
12. Keçiörengücü 30 42
13. Esenler Erokspor 30 41
14. Pendikspor 30 40
15. Sakaryaspor 30 39
16. Ankaragücü 30 38
17. Manisa FK 31 37
18. Şanlıurfaspor 31 34
19. Adanaspor 30 27
20. Yeni Malatyaspor 30 -21
Takımlar O P
1. Liverpool 29 70
2. Arsenal 29 58
3. Nottingham Forest 29 54
4. Chelsea 29 49
5. M.City 29 48
6. Newcastle 28 47
7. Brighton 29 47
8. Fulham 29 45
9. Aston Villa 29 45
10. Bournemouth 29 44
11. Brentford 29 41
12. Crystal Palace 28 39
13. M. United 29 37
14. Tottenham 29 34
15. Everton 29 34
16. West Ham United 29 34
17. Wolves 29 26
18. Ipswich Town 29 17
19. Leicester City 29 17
20. Southampton 29 9
Takımlar O P
1. Barcelona 28 63
2. Real Madrid 28 60
3. Atletico Madrid 28 56
4. Athletic Bilbao 28 52
5. Villarreal 27 44
6. Real Betis 28 44
7. Mallorca 28 40
8. Celta Vigo 28 39
9. Rayo Vallecano 28 37
10. Sevilla 28 36
11. Getafe 28 36
12. Real Sociedad 28 35
13. Girona 28 34
14. Osasuna 28 33
15. Espanyol 27 28
16. Valencia 28 28
17. Deportivo Alaves 28 27
18. Leganes 28 27
19. Las Palmas 28 25
20. Real Valladolid 28 16