16.10.2017, 11:51

Küresel Örnekleri ile Toplu Ulaştırma Örnekleri - 4

Kentsel şekillenme ve demiryolu toplu ulaştırması arasındaki etkin ilişki 1990’lar itibari ile dikkate değer bir noktaya ulaşmış olmasına karşın, benzer bir ilişki otobüs toplu ulaştırması için daha kısıtlı kalmıştır. Otobüs modellerinin kullanımının popülaritesi 1970’lerde ortaya çıkmıştır. Doğrusal regresyon modelleri, eşitlik modellerini eş zamanlı hale getirmekte ve değişen başarı oranları ile test edilen güzergâh ya da istasyon kullanım tahminleri için regresyon modellerini saymaktadır. Bağımsız değişkenler; hizmet arzı ya da yaklaşık hizmet düzey, nüfus yoğunluğu ve karma arazi kullanımı ile sosyo demografik karakteristikler için kontrolden sonra son dönemlerde de bazı yaya imkânları olarak görülebilir.

Karşılıklı geri besleme

Coğrafi bilgi sistemlerinin yaygınlık kazanmasına paralel olarak hızlı otobüs taşımacılığı modellerinin kullanımı da son on yılda yeniden bir ilgi kazanmaya başlamıştır. 1992 yılında yapılan bu tarz çalışmalarda, özellikle seferler boyunca hizmet teminindeki küçük değişimlerin etkisi başta olmak üzere sefer gözlemlerin açıklanması için hızlı otobüs hizmetinin mücavir alanındaki sosyodemografik nüfus bilgisi kullanılmıştır. Bu çerçevede; hafta içi zirve saatler, hafta içi gündüz saatleri ve hafta sonu gece saatleri için hizmet değişimi sonrası iniş ve biniş ekonometrik modelleri hesaplanmıştır. 1997 yılında yapılan bir çalışmada ise bir analiz düzeyi olarak güzergâhları kullanan eş zamanlı bir modele karşılık gelen seferlerin sınanması için bir kesim düzeyli model kullanılmıştır. Bu çalışma kapsamında arz ve talep, birbirleri arasında kuvvetli bir ilişki ve karşılıklı geri besleme bulguları ile modellenmiştir. Karma arazi kullanımı, nüfus ve istihdam yoğunluğu gibi çeşitli mücavir yapılaşma değişkenleri içermelerine karşın, mücavir alanın her bir güzergâh boyunca sabit olduğu kabulü ile verili bir model ile birlikte, daha küçük düzeyli bir analiz verisinin istenen duruma daha yakın olduğu anlaşılmaktadır. Seferlerin hizmet arzının yanı sıra kısmen de karma arazi kullanımı ve yoğunluğuna bağlı olduğu anlaşılmaktadır.

Hızlı otobüs taşımacılığı

Son olarak 2004 yılında yapılan bir çalışmada mücavir alanda yaya tesisleri, karma arazi kullanımı ve çeşitli sosyodemografik karakteristikler gibi bir dizi yapılaşma ölçütlerini dâhil eden Florida’daki bir otobüs sistemi için dur kalk düzeylerinin seyir modellemeleri hesaplanmıştır. Toplu ulaştırma sistemlerinde sefer aralıklarının modellenmesinde, diğer modlar ile etkileşimin yanı sıra yaya mücavir alanı, nüfus ve istihdama erişilebilirlik ölçütleri, istatistiksel olarak önemlidir.
İlgili çalışmalardaki kabullerle, hızlı otobüs taşımacılığı talebi ile ilgili çalışmalara uygulanan bir kısıt, toplu ulaştırma talebine dışşal olarak yansıyan bir açıklamalı değişken kabulüne dayanmaktadır. Toplu ulaştırma arzı ve çeşitli mücavir alan yapılaşma karakteristikleri, toplu ulaştırma talebi ile eş zamanlı hesaplanmaktadır. Toplu ulaştırma arzı için, acenteler mevcut talep düzeylerine göre hizmet düzeylerini ayarlayacak gibi görünmekte olup eğer toplu ulaştırma talebi öngörülemeyen bir şekilde artış gösterir ise de toplu ulaştırma arzı bir gecikme ile de olsa söz konusu talebi takip edecektir. Benzer bir argüman toplu ulaştırma istasyonları mücavir alan yapılaşma karakteristiklerini de uygulanmaktadır. Örneğin bir istasyondaki yüksek bir talep gelişim ve çevresel değişimleri uyaracak gibi görünmektedir.

Mikro ölçekli çevresel koşullar

Otobüs toplu ulaştırma talebi çalışmalarındaki ikinci bir genel kısıt ise güzergâhların ya da güzergâh kesimlerinin bir analiz birimi olarak kullanılmasıdır. 1997 yılında yapılan çalışmalarda; bu kısıtlardan dolayı istasyon düzeyinin daha uygun olabileceği, bununla beraber bir istasyon düzeyi modelinin mevcut durumdakinden daha detaylı veri gerektirdiğini, bundan dolayı ilerideki çalışmaların toplu ulaştırma talep modellerinin durma mesafelerine yoğunlaşabileceği ifade edilmiştir. Mücavir yapılaşma ve seyahat davranışları ile ilgili yapılan çalışmalardan çıkarılan bir sonuç ise istasyonlara erişilebilirliğin önemidir. Yoğunluk ve istihdam gibi zona bağlı ya da mücavir alan karakteristikleri, otobüs kullanımı çözümlemeleri ile ilgilidir istasyon düzeyindeki otobüs kullanımını etkileyecek olan tanımlı mikro ölçekli çevresel koşulların öngörülmesi uygun görünmektedir. Raylı sistemlerde olduğu gibi, otobüsün öncelenmesi, sadece mevcut mücavir yapılaşma (iskân ve istihdam yoğunlukları gibi) ile karşılanan yoğunluk ekonomilerine değil fakat aynı zamanda bu mücavir alanların fiziksel olarak toplu ulaştırma istasyonlarına nasıl bağlanacağına da bağlı olmaktadır.
Bu bağlamda bu tarz çalışmalar kapsamında daha önceki araştırmalarda belirlenen aciliyetli göstergeler ve gereksinimlere, istasyon düzeyinde mücavir yapılaşma ve lastik tekerlekli toplu ulaştırma kullanımı arasındaki bağıntının sınanması yolu ile cevap geliştirilmektedir. Mücavir alan çevresi ve sosyodemografik bilgilerden faydalanılmasına karşın, mücavir yapılaşmanın mikro özellikleri için bu tarz çalışmalar kapsamında toplanan birincil veriler kullanılmaktadır. Toplu ulaştırma arzı ve toplu ulaştırma talebi arasındaki eş zamanlılığın hesaba katılması için, bir eş zamanlı eşitlikler sistemi oluşturulmalıdır.

Etkili seyir sistemi…

Curitiba’nın ardından Bogota’nın hızlı otobüs taşımacılık sistemi (BRT) etkili seyir değerleri ve erişilebilirlik faydaları üretir iken raylı sistemlere nazaran düşük maliyetlibir toplu ulaştırmayı içermesinden dolayı da takdir kazanmaktadır. Sistem; platform dışı ücret toplama sistemi ile yüksek hizmet kapasiteli ve körüklü otobüsler için ayrılmış özel şeritlerden oluşmaktadır. 2006 yılı itibari ile söz konusu BRT sistemi, tamamı ayrılmış şeritten oluşan 69 km’lik hat, 94 istasyon, 747 otobüs ve ortalama 26,17 km/saat’lik işletim hızından meydana gelmektedir. Bogota’nın söz konusu eşsiz durumu yoğun kirlilik, güvenlik problemleri ve estetik görüntü kirlilikleri olan bir otobüs koridorundan, seyahat süreleri, gürültü kirlilik düzeyleri ve sera gazı salımlarında önemli miktarlardaki düşüşleri sağlayan yeni bir BRT sistemine dönüşüme dayanmaktadır. 
Yorumlar (0)
banner117
15
açık
banner153
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Galatasaray 16 44
2. Fenerbahçe 16 36
3. Samsunspor 16 30
4. Göztepe 16 28
5. Eyüpspor 17 27
6. Beşiktaş 16 26
7. Başakşehir 15 22
8. Gaziantep FK 16 21
9. Antalyaspor 16 21
10. Konyaspor 16 20
11. Rizespor 16 20
12. Trabzonspor 16 19
13. Kasımpasa 15 19
14. Sivasspor 17 19
15. Alanyaspor 16 18
16. Kayserispor 16 15
17. Bodrumspor 16 14
18. Hatayspor 15 9
19. A.Demirspor 15 5
Takımlar O P
1. Kocaelispor 17 35
2. Bandırmaspor 17 33
3. Karagümrük 17 31
4. Erzurumspor 17 29
5. Keçiörengücü 17 27
6. Igdir FK 17 25
7. Ahlatçı Çorum FK 17 25
8. İstanbulspor 17 24
9. Ankaragücü 17 24
10. Manisa FK 17 23
11. Pendikspor 17 23
12. Gençlerbirliği 16 23
13. Esenler Erokspor 17 22
14. Ümraniye 16 22
15. Boluspor 17 22
16. Amed Sportif 16 22
17. Şanlıurfaspor 17 21
18. Sakaryaspor 17 21
19. Adanaspor 16 11
20. Yeni Malatyaspor 17 -3
Takımlar O P
1. Liverpool 16 39
2. Chelsea 17 35
3. Arsenal 17 33
4. Nottingham Forest 17 31
5. Bournemouth 17 28
6. Aston Villa 17 28
7. M.City 17 27
8. Newcastle 17 26
9. Fulham 17 25
10. Brighton 17 25
11. Tottenham 17 23
12. Brentford 17 23
13. M. United 17 22
14. West Ham United 17 20
15. Everton 16 16
16. Crystal Palace 17 16
17. Leicester City 17 14
18. Wolves 17 12
19. Ipswich Town 17 12
20. Southampton 17 6
Takımlar O P
1. Atletico Madrid 18 41
2. Real Madrid 18 40
3. Barcelona 19 38
4. Athletic Bilbao 19 36
5. Mallorca 19 30
6. Villarreal 18 28
7. Real Sociedad 18 25
8. Girona 18 25
9. Osasuna 18 25
10. Celta Vigo 18 24
11. Real Betis 17 24
12. Sevilla 18 22
13. Rayo Vallecano 17 21
14. Las Palmas 18 20
15. Leganes 18 19
16. Deportivo Alaves 18 17
17. Getafe 18 16
18. Espanyol 18 16
19. Valencia 17 12
20. Real Valladolid 18 12